A B O U T

인사이저는 진화하는 정보들의 맥을 찾아 차별화된 인사이트를 제공합니다.

INCIZOR provides decisive insight gleaned from ever-shifting information.

인사이저 텍스트 분석 프로세스.
1. 뉴스 자동 분류(Deep Learning)
2. 키워드 추출(Tf-idf, Text Rank, Word2Vec), 핵심문장 추출(Similarity Analysis)
3. 관계분석 및 네트워크 구축(Social Network Analysis Graph Theory)
4. 감정분석(Deep Learning), 영향도 분석(Machine Learning)

뉴스 자동분류. CNN + LSTM, BERT 등의 딥러닝 모델을 활용해 뉴스를 분류합니다.

 키워드 추출, 핵심문장 추출
1. 문장별로 출현한 단어 수를 센 뒤, 표로 정리합니다.
2-A 표를 활용해 문장/단어 간 유사도를 계산합니다. 이를 그래프로 나타낸 뒤 TextRank 알고리즘을 적용합니다.
2-B. 뉴스 전체에서 각 단어가 차지하는 비중을 고려해 가중치를 다시 산정합니다.
3. 뉴스 간 유사도, 키워드 추출 등에 활용합니다.

관계분석 및 네트워크 구축.
문서 간의 유사도를 이용하면 키워드, 뉴스를 그래프로 나타낼 수 있습니다.
여기에 Minimum Spanning Tree 등의 알고리즘을 적용해 2차원 평면 상에 시각화합니다.

감정분석, 영향도 분석 - Sentiment Analysis for Finance News
기존 논문들은 대부분 감정을 파악하기 쉬운 리뷰나 트위터를 데이터로 활용했습니다.
하지만 딥러닝 모델을 활용하면, 과거보다 더 정확한 감정 분석을 할 수 있습니다. 특히 어텐션 모델은 어떤 단어에 모델이 반응했는가를 보여줍니다.


P E R F O R M A N C E

보고펀드 자산운용과 3월에 출시된 M 펀드 "인공지능 전략" 누적 4.60% 로 마무리

Cumulative rate of return(4.60%) of Incizor robo-fund launched in March, 2019


 V I D E O

Intro

용어 살펴보기) 제일 잘 나가는 200개 기업에 투자, 단돈 28,265원으로(ETF란?)


C O N T E N T 

인사이저 블로그의 "쉽게 읽는 경제"를 통해 어려운 용어를 쉽게 이해할 수 있는 콘텐츠를 제공합니다.

The "easy-to-read economy" of our blogs provides content that makes it difficult to understand difficult terms.


N E W S 

인사이저의 소식들입니다.

Incizor's news

Beautiful design and layout...
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus et nisl ex. Maecenas dignissim volutpat efficitur. Nullam hendrerit dui mattis sapien pulvinar blandit.
  • Mieke Visser
  • category
  • now
  • 1
  • 15
7
Excellent work! Great presentation!
Quisque ut urna tempus, aliquam libero vitae, viverra lacus. Nunc dictum viverra elit, sed tincidunt turpis tincidunt vel.
  • Suraj Gajjar
  • category
  • 5 hour ago
  • 25
  • 7
6
Awesome work..really very inspirational job
Etiam ut sapien mauris. Nullam molestie elit sem, accumsan lacinia eros condimentum in. Morbi varius turpis in sapien rhoncus, at sagittis massa accumsan.
  • Jit Pandkar
  • category
  • 3 days ago
  • 142
  • 7
5
Aenean malesuada non libero a auctor
Vivamus sollicitudin leo quis suscipit cursus. Fusce tristique justo vitae risus elementum, sit amet maximus lectus finibus. Vivamus tristique tristique turpis. Vivamus quam mi, imperdiet ac orci id, facilisis dictum massa Nunc condimentum molestie risus. Nullam mollis quam...
  • Den Kdivinich
  • category
  • dev 22
  • 187
  • 7
4
Phasellus et nisl
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus et nisl ex. Maecenas dignissim volutpat efficitur. Nullam hendrerit dui mattis sapien pulvinar blandit.
  • James Kyriakou
  • category
  • dev 7
  • 58
  • 7
3
Etiam ut sapien mauris
Quisque ut urna tempus, aliquam libero vitae, viverra lacus. Nunc dictum viverra elit, sed tincidunt turpis tincidunt vel. Praesent eget metus sapien. Maecenas viverra quam justo, eu rhoncus elit congue non.
  • James Kyriakou
  • category
  • nov 31
  • 69
  • 7
2
Excellent work! Great presentation!
Etiam ut sapien mauris. Nullam molestie elit sem, accumsan lacinia eros condimentum in. Morbi varius turpis in sapien rhoncus, at sagittis massa accumsan.
  • Mieke Visser
  • category
  • nov 17
  • 81
  • 7
1
Beautiful design and layout...
Vivamus sollicitudin leo quis suscipit cursus. Fusce tristique justo vitae risus elementum, sit amet maximus lectus finibus. Vivamus tristique tristique turpis. Vivamus quam mi, imperdiet ac orci id, facilisis dictum massa Nunc condimentum molestie risus. Nullam mollis quam...
  • Den Kdivinich
  • category
  • nov 2
  • 114
  • 7

E V E N T S 

파이썬을 활용한 데이터 분석 스터디

 

단순 코딩 부터 간단한 데이터 분석까지 할 수 있는 입문 데이터분석가로 발돋움할 수 있게
만들어 드리는 것이 이번 스터디의 목표입니다.

날짜: 4월 6일(월) 부터 매주 월요일(4주 동안 진행)
시간: 19시~21시(2H)
장소: 홍대입구역 2번 출구와 연결된 exit 빌딩

※ (오프라인이 힘들 경우, 실시간 화상을 통해 참여하실 수 있도록 환경을 만들어드리겠습니다)
참가비: 10만원 (회당 25,000원 x 4회)

참가인원: 최대 10명
지원기간: 4월 5일(수)까지 (조기마감될 수 있습니다)

✔ 이번 스터디는 파이썬을 아예 모르시거나 입문 단계이신 분들에 초점이 맞춰져 있습니다.
✔ 스터디 장소에는 따로 컴퓨터/노트북이 비치되어 있지 않습니다. 가급적이면 개인 노트북을 지참 후 스터디에 참여해주시기 바랍니다.

✔ 인사이저에서 스터디를 위한 교보재를 준비할 예정이며,  스터디 진행시 필요한 샘플 데이터의 경우 인사이저 깃헙을 통해 제공해드릴 예정입니다. 
✔ 교통이 혼잡하고 주차장 이용이 어렵습니다. 오시는 길은 대중교통을 이용하시는 것이 좋습니다.

자세한 사항은 이미지를 클릭해 주세요.

금융 데이터 분석 study 2기

 

포트폴리오를 만든다는 것은 내 돈을 어디에 얼만큼 투자할 것인지를 결정하는 일입니다. 금융 데이터 분석 스터디에서는 포트폴리오를 직접 만들어보고 분석 방법에 대해 토론합니다. 파이썬을 이용한 실습이 있을 예정입니다.

날짜: 4월 15일(수)부터 매주 수요일 (7주 동안 진행)
시간: 19시~21시(2H)
장소: 서울 홍대입구역 2번 출구와 연결된 exit 빌딩
참가인원: 최대 10명
참가비: 15만원 (회당 25,000원 x 6회, 1주차 무료)
지원기간: 4월 14일(화)까지 (조기마감될 수 있습니다)


 ✔ 실습은 파이썬으로 진행될 예정이며, 파이썬 기본 문법을 숙지하셔야 편히 참여하실 수 있습니다.
✔ 코로나19로 인해 면대면 스터디가 부담스러우신 분께는 원격으로 스터디에 참여하실 수 있도록 환경을 제공해드릴 예정입니다.
 ✔ 스터디 장소에는 따로 컴퓨터/노트북이 비치되어 있지 않습니다. 가급적이면 개인 노트북을 지참 후 스터디에 참여해주시기 바랍니다.
 ✔ 스터디 장소 교통 환경이 혼잡하니 가급적 대중교통을 이용하시는 걸 추천드립니다. 


자세한 사항은 이미지를 클릭해 주세요.


C O N T A C T 

전화_ 070.8888.0473   
팩스_ 02.6941.1286  
이메일_ myincizor@incizor.com
주소_ 서울 특별시 마포구 양화로 161 케이스퀘어 6층
 

Tel_ (+82) 070.8888.0473  
Fax_ 02.6941.1286
E-mail_ myincizor@incizor.com  
Address_  6F, 161, Yanghwa-ro, Mapo-gu, Seoul


P A R T N E R S